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谷歌:2018年将在网上免费公开新的人工智能课程

2017-12-1 11:02| 发布者: Cissy| 查看: 506| 评论: 0

谷歌表示,2018 年将在互联网上免费公开新的人工智能(Artificial Intelligence)课程。  11 月 28 日在日本东京举办的谷歌亚太地区媒体开放日上,谷歌资深研究员、谷歌大脑(Google Brain)负责人杰夫·迪恩(Jef ...

      谷歌表示,2018 年将在互联网上免费公开新的人工智能(Artificial Intelligence)课程。

  11 月 28 日在日本东京举办的谷歌亚太地区媒体开放日上,谷歌资深研究员、谷歌大脑(Google Brain)负责人杰夫·迪恩(Jeff Dean)作出了以上表态。

  这次打算免费公布的是谷歌内部的机器学习培训课程,已经有 1.8 万名谷歌员工参加过这项课程的培训。

  迪恩表示,谷歌希望让机器学习模型的创作过程更加触手可及,提供培训就是方法之一。

  谷歌大脑负责人杰夫·迪恩

  早在 2016 年,谷歌就在 Udacity 网站上推出了机器深度学习的课程。这是继 2015 年将 TensorFlow 平台开源之后,让人工智能更加触手可及的又一举措。

  自从谷歌以 AI First 作为自己的发展战略之后,对人工智能的研发和应用贯穿到了硬件和软件的开发之中。

  此外,提供更多人工智能相关的培训、研发更多的学习模型,并确保这些模型具有包容性,能为每个人所用,也是谷歌战略的一部分。

  迪恩介绍,谷歌在人工智能领域的工作重心是机器学习(Machine Learning)。

  机器学习是计算机科学的一种形式,它的理念是,通过编程让计算机自主学习如何变得智能,比直接编一个智能的程序要更容易。

  虽然机器学习的研究仍处在初期阶段,但现在,通过对机器学习的应用,智能设备已经能够帮忙处理分类,预测,理解和生成这四个关键方面的问题。如谷歌助手(Google Assistant)能够与用户对话,理解用户的意图,从而完成不同种类的任务。

  硬件、软件与人工智能三者结合

  开放日上,迪恩介绍了谷歌在人工智能领域的三种发展途径:让谷歌产品更加实用;帮助企业和开发者创新;为研究人员提供工具,从而解决人类面对的各项重大挑战。

  随后,谷歌团队介绍了多个运用机器学习的产品,它们都实现了硬件、软件与人工智能的三者结合。

  Google Home 智能家居系统:首次具备了语音配对功能(Voice Match),通过机器学习已经能够识别不同用户的声音,现已能够支持多达 6 位用户连接到同一台 Google Home。

  新款 Pixel 手机中的人像模式(Portrait Mode):通过机器学习和计算摄影技术的结合,在拍摄人像时可柔和虚化背景。这通常需要一个多镜头的专业相机,而 Pixel 手机依靠每侧各有一个镜头便可完成此项工作。

  搜索项目总监 Linne Ha

  Project Unison 文本转语音实验项目:通过 Project Unison,手机可以用语料并不丰富的语种,如孟加拉语,高棉语和爪哇语与用户进行对话。机器学习模型能够减少构建文本到语音模型所需的数据量,仅用很小数量的优质数据集,改善语言模型。

  谷歌语音搜索(Voice Search):现在已经支持 119 种语言,其中包括 11 种印度语言和 3 种印度尼西亚语言。现在,语音识别的准确性已经被深度神经网络技术大大提高,嘈杂环境中用户也能与手机对话。

  机器学习在企业和科研方面的应用

  TensorFlow 最初是谷歌大脑团队研究开发的机器学习和深度神经网络(Neural Networks)研究平台。2015 年 11 月 9 日起,谷歌将它更改为开源软件库,任何想要学习和利用人工智能的工程师或程序员都可以在上面获取自己所需的代码,从而开发自己需要的算法和原型,也可以将自己创造的代码上传供全世界共享。

  现在,TensorFlow 的平台在中国也被广泛应用,使用 TensorFlow 的公司中包括小米和京东。

  TensorFlow 除了可以应用于企业服务,也能被科研人员使用,解决人类社会面临的挑战,如医疗、环保等问题。

  日本丘比(Kewpie Corporation)公司在 TensorFlow 的帮助下正在提高食品材料的质量和安全性。丘比使用 TensorFlow 开发出一个工具,可以从婴儿食品中所使用的切块土豆中检测出食品生产中有缺陷的成分。

维多利亚大学博士生 Victor Anton

  博士生 Victor Anton 致力于追踪新西兰濒临灭绝的鸟类,以改善对它们的保护工作。他收集了 5 万个小时的音频并将其转换成谱图,通过 TensorFlow 更加快速高效地分析这些音频,识别谱图中的鸟鸣声,为新西兰未来的动物保护工作提供有价值的信息。

  长期在中国招募人工智能人才

  随着人工智能成为各个国家、企业争相发展的重点领域,从事人工智能基础研究和应用研究的人才需求急剧增加。

  说到人工智能的人才,杰夫·迪恩表示:“我相信随着时间推移,更多人会拥有人工智能的相关技能。我们想关注下一代有更好计算能力的人,解决实际的问题、有意思的问题。我们不担心竞争对手,我们关心的是自己的研究。”

  杰夫·迪恩还在与各国媒体的交流中提到,“中国政府为倡导人工智能制定了好的政策,美国政府可能没有中国这么有组织,但也有自己的生态系统。我们可以看到政府和公司都在这方面努力,招募有技能的人才,这就带来了竞争。”随后迪恩补充道,“谷歌也正在中国北京和上海的办公室招募人工智能的人才。”

  实际上,谷歌自 2017 年来,在中国招募人工智能人才的步伐就没有停止。

  早在 2017 年 5 月 24 日的乌镇人工智能高峰论坛上,来自 Google Cloud & A.I. 的研发主管李佳就谈到了谷歌正在“寻找人工智能相关的人才,补充到北京和上海现有的工程师团队”。


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